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ROUND
FLOOR
CEILING
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WHERE TOP oder BOTTOM(n) IN
WHERE TOP or BOTTOM(n) OF
Using Ranking Filters
PERCENTILE
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Betrachtungsattribute mit BY-Schlüsselwort überschreiben
BY
BY ALL
BY Attribute ALL IN ALL OTHER DIMENSIONS
BY ALL IN ALL OTHER DIMENSIONS
Das Attribut BY ALL IN ALL OTHER DIMENSIONS EXCEPT FOR
Zeittransformationen
Funktionen für die Bezugnahme auf Zeiträume in der Vergangenheit
FOR Previous
FOR PreviousPeriod
Funktionen zum Verweisen auf zukünftige Zeiträume
FOR Next
FOR NextPeriod
FORECAST - Hinzufügen einer Trendlinie zu einem Bericht
Funktionen für laufende Summen
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Statistische Funktionen für laufende Summen
Filterausdrücke
Filtern mit der Klausel WHERE
Operatoren zum Definieren von Filtern
Gleich-Operator
Ungleich-Operator
Andere relationale Operatoren
IN
NOT IN
BETWEEN
NOT BETWEEN
Bezugnahme auf gleitende Zeiträume
Das Makro THIS
Das Makro PREVIOUS
Das Makro NEXT
Hinzufügen gefilterter Variablen zu Metrikdefinitionen
Filtern mit der Klausel HAVING
Übergeordnete Filter überschreiben
ÜBERGEORDNETE Filter
Filtern mit der Klausel LIKE
Logische Funktionen
IF THEN ELSE
CASE
IFNULL
Logische Ausdrücke zum Verknüpfen von Filtern
NOT
OR
AND
XAE - Extensible Analytics Engine
Extensible Analytics Engine (XAE) - Häufig gestellte Fragen
Filter in der GoodData-Plattform
Daten und Uhrzeiten
Datumsattributshierarchien
Datumsattributsreferenz
Datumsformat ändern
Benutzerdefinierte Datumsdimensionen verwalten
Formatierung von Zahlen in Betrachtungen
Bedingte Zahlenformatierung
Farbformatierungsreferenz
Datenintegration
Datenmodellierung bei GoodData
Logische Datenmodellkomponenten bei GoodData
Datensätze in logischen Datenmodellen
Fakten in logischen Datenmodellen
Attribute in logischen Datenmodellen
Daten in logischen Datenmodellen
Verbindungspunkte in logischen Datenmodellen
Zuordnung zwischen einem logischen Datenmodell und der Datenquelle
Logisches Datenmodell manuell erstellen
Logisches Datenmodell aus einer CSV-Datei erstellen
Erstellen Sie ein logisches Datenmodell aus Ihrem Cloud Data Warehouse
Erstellen Sie ein logisches Datenmodell aus Ihrem Cloud Object Storage Service
Erstellen Sie ein logisches Datenmodell aus der Endstufe
Ein logisches Datenmodell aktualisieren
Ein logisches Datenmodell veröffentlichen
Importieren und exportieren Sie ein logisches Datenmodell
Hinzufügen von benutzerdefinierten Feldern zu den LDMs in Client-Workspaces innerhalb desselben Segments
Using a Custom Time Dimension in a Logical Data Model
Erstellen Sie die Endstufe basierend auf Ihrem logischen Datenmodell
Many-to-Many in logischen Datenmodellen
Performance des "Many-to-Many"-Modells
Datenmodellierung und MAQL
MAQL DDL
Change the Length of Attribute Labels
Bei zu vielen Datumsdimensionen Ereignisse ausprobieren
Vorbereitung und Distribution von Daten
Direkte Datenverteilung aus Data Warehouses und Object Storage Services
Details zur Integration von GoodData-Azure Blob Storage
Details zur Integration von GoodData-Azure SQL Database
Details zur Integration von GoodData-Azure Synapse Analytics
GoodData-BigQuery Integrationsdetails
Details zur Integration von GoodData-Microsoft SQL Server
Integrationsdetails zu GoodData-MongoDB BI Connector
GoodData-PostgreSQL Integrationsdetails
Details zur GoodData-Redshift Integration
Details zur Integration von GoodData-S3
Details zur GoodData-Snowflake Integration
Integrieren Sie Datenbanken direkt in GoodData, basierend auf einem bestehenden LDM
Integrieren Sie Daten aus Ihrem Amazon S3 Bucket direkt in GoodData
Automatisierte Datenverteilung v2 für Data Warehouses
Modi in automatisierter Datenverteilung v2 für Data Warehouses laden
Automatisierte Datenverteilung v2 für Data Warehouses einrichten
Namenskonvention für Objekte der Endstufe in automatisierter Datenverteilung v2 für Data Warehouses
Erstellen Sie die Endstufe basierend auf Ihrem Data Warehouse-Schema
Zeitzonen in automatisierter Datenverteilung v2 für Data Warehouses
Automatisierte Datenverteilung v2 für Object Storage Services
Modi in automatisierter Datenverteilung v2 für Object Storage Services laden
Automatisierte Datenverteilung v2 für Object Storage Services
Namenskonvention für Objekte der Endstufe in automatisierter Datenverteilung v2 für Object Storage Services
Datenaufbereitung und Verteilungs-Pipeline
Bevor Sie mit der Datenaufbereitung und Verteilungs-Pipeline beginnen
Phasen beim Bau einer Daten-Pipeline
Bau einer Daten-Pipeline
Daten-Pipeline exportieren und importieren
Daten-Pipeline-Referenz
Brick-Referenz
Brick konfigurieren
Downloader
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Eingabedaten für CSV-Downloader
Manifest-Datei
Feed-Datei
Google Analytics-Downloader
Herunterladen von Google Tabellen
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Integratoren
ADS-Integrator
Kalkulationsfelder
Exekutoren
SQL-Exekutoren
Tools
Schedule Execution Brick
Tool zur Objektumbenennung
Erstellen von benutzerdefinierten Feldern
Laden von Datumsdimensionen
Referenz für Datenlager
Data Warehouse
Kurzanleitung für Data Warehouse
Datenstrom von Data Warehouse und der GoodData-Plattform
Bestimmungszweck von Data Warehouse
Data Warehouse und Vertica
Data Warehouse-Architektur
Data Warehouse-Technologie
Logisches und physisches Modell in Data Warehouse
Datenbank-Schemadesign
Logisches Schemadesign - Tabellen und Ansichten
Primär- und Fremdschlüssel
Änderung des logischen Schemas
Physisches Schemadesign - Projektierungen
Spaltenkodierung und Komprimierung
Spaltensortierreihenfolge
Segmentierung
Konfiguration der ersten Superprojektierung mit dem Befehl CREATE TABLE
Erstellen einer neuen Projektierung mit dem Befehl CREATE PROJECTION
Änderung des physischen Schemas
Spaltenspeicherung und Komprimierung in Data Warehouse
Anschlüsse zum Verbinden mit GoodData
Abfrage des Data Warehouse
Einschränkungen und Differenzen in Differenz von anderen RDBMS
Einzelnes Schema pro Data Warehouse-Instanz
Kein Vertica-Administratorzugang
COPY FROM LOCAL für das Laden von Daten verwenden
COPY FROM S3 zum Laden von Daten verwenden
Nicht unterstützte Funktionen
Eingeschränkter Zugriff auf Systemtabellen
Eingeschränkter Zugriff auf räumliche Funktionen
Flexible Tabellengrenzen
Datenbank-Designer Tool nicht verfügbar
Einschränkung des JDBC-Treibers
Ressourceneinschränkungen
Andere Einschränkungen
Data Warehouse Best Practices
Zum Verständnis von Vertica-Fehlercodes
Data Warehouse-API-Verweis
Arbeiten mit Data Warehouse-Instanzen
Erstellen einer Data Warehouse-Instanz
Details-Seite für Data Warehouse-Instanz
Überprüfen Ihrer Data Warehouse-Instanzen
Deprovisionierung Ihrer Data Warehouse-Instanz
Verwaltung von Benutzern und Zugangsrechten
Data Warehouse-Benutzerrollen
Abrufen einer Liste mit Data Warehouse-Benutzern
Hinzufügen eines Benutzers in Data Warehouse
Ändern einer Benutzerrolle in der Data Warehouse-Instanz
Überprüfen von Details zu Data Warehouse-Benutzern
Entfernen eines Benutzers von Data Warehouse
ADS Exporter
Einrichten einer Verbindung zu Data Warehouse
Verbindung mit Data Warehouse mit den SQL-Client-Tools
JDBC-Treiber herunterladen
Treiberversion für Data Warehouse
Anmelden für den JDBC-Treiber
Erstellung der JDBC-Verbindungszeichenfolge
Zugang zu Data Warehouse mit SQuirrel SQL
Verbindung mit Data Warehouse mit Java
Verbindung mit Data Warehouse über JRuby
Installieren von Ruby
Zugriff auf Data Warehouse über die Sequel-Bibliothek
Instalation der Datenbankanbindung zu Ruby
Installation der Data Warehouse-Unterstützung für JRuby
Beispiel für Ruby-Code für Data Warehouse
Referenz für automatisierte Datendistribution
Automatisierte Datenverteilung (Automated Data Distribution)
Arbeiten mit der automatisierten Datenverteilung (Automated Data Distribution)
Löschen von Daten aus Datensätzen in der Automatisierten Datenverteilung (Automated Data Distribution)
Namenskonvention für Ausgabestufenobjekte
Zeitzonen in der Automatisierten Datenverteilung (Automated Data Distribution)
Datenladevorgänge einrichten
Referenz für Datenintegrationskonsole
Zugriff auf die Datenintegrationskonsole
Übersichtsbildschirm der Datenintegrationskonsole
Projektbildschirm der Datenintegrationskonsole
Datenquelle erstellen
Teilen Sie eine Datenquelle mit anderen Nutzern
Datenquelle löschen
Einen Datenladevorgang auf die automatisierte Datenverteilung v2 anwenden
Prozess für Datenpipeline-Brick anwenden
Prozess für einen Lebenszyklusverwaltungs-Brick (LCM) anwenden
Eine Datenladung planen
Datenladeprozess für eine Gruppe von Workspaces planen
Eine geplante Datenladung bearbeiten
Explore Advanced Options of a Scheduled Data Load
Planungsparameter konfigurieren
Planungssequenzen konfigurieren
Datenladung ausschließlich zur manuellen Ausführung laden
Einen geplanten Datenladevorgang terminieren
Automatisches Wiederholen eines fehlgeschlagenen Datenladevorgangs konfigurieren
Einen geplanten Datenladevorgang auf Abruf ausführen
Einen geplanten Datenladevorgang deaktivieren
Ausführungsprotokoll einer Datenladung prüfen
Eine Benachrichtigungsregel für einen Datenladevorgang erstellen
Eine Benachrichtigungsregel aus einem Datenladevorgang löschen
Verwenden Sie Parameter in mehreren Datenladeprozessen
Eine geplante Datenladung löschen
CSV-Dateien in Ihren Workspace laden
CSV Dateianforderungen
Laden Sie CSV-Dateien mit dem LDM Modeler in einen Workspace
Daten in einem Datensatz aus einer CSV-Datei aktualisieren
Referenz für weitere Daten laden
IP Whitelisting
Laden von Daten über REST API
Beim Laden neuer Daten in einen Datensatz über API alte Daten löschen
Transformieren von Daten für Batch-Prognosen und Empfehlungen
Datenaufbereitungs- und Datenauswertungsfunktionen
Workspace-spezifische Datenspeicherung
Benutzerspezifische Datenspeicherung
Blueprints
Daten-Pipeline-Blueprints
ELT-Blueprint
ELT-Blueprint - Häufig gestellte Fragen
Löschen von Einträgen aus Datensätzen
Workspace und Benutzerverwaltung
Projekte und Projektobjekte verwalten
Workspace-ID finden
Workspace-Autorisierungstoken finden
Finden Sie heraus, auf welcher Datenbank-Engine ein Workspace läuft
Suchen des Projekt-Namens
Projekt umbenennen
Projekt klonen
Workspace validieren
Workspace erstellen
Workspace wechseln
Workspace verlassen
Workspace löschen
Festlegen der Zeitzone für Ihren Workspace
Daten aus einem Workspace löschen
Zugriff auf die grauen Seiten für einen Workspace
Migrieren ausgewählter Objekte zwischen Workspaces
Erfassen von Objekt-Identifiern für Projektmetadaten
Verschiedene Merkmale über Plattformeinstellungen konfigurieren
GoodData-Erweiterungstool für Chrome
Multi-Tenancy auf der GoodData-Plattform
Workspaces über Lebenszyklusverwaltung verwalten
LCM-Implementierung
Konfigurieren der LCM über API
Bausteine
Release-Brick
Rollout-Brick
Versorgungsbrick
Benutzerbaustein
Benutzerfilterbaustein
Arbeiten mit einem Baustein
Angeben komplexer Parameter
Arten von Eingabedatenquellen
Workspace-Daten und Datenzugriff verwalten
Verwalten von Datensätzen
Hinzufügen eines Tags zu einem Datensatz
Verwalten von Attributen
Hinzufügen eines Tags zu einem Attribut
Entdecken Sie Attributsbezeichnungen und Drill-Pfade
Suchen, wo ein Attribut verwendet wird
Festlegen der Attributswert-ID
Berechnete Attribute
Verwalten von Fakten
Hinzufügen eines Tags zu einem Fakt
Verwalten von Metriken
Hinzufügen eines Tags zu einer Metrik
Verwalten von Variablen
Workspace-Modell anzeigen
Verwendung von Tags
Erste Schritte mit Datenberechtigungen
Anwendungsfälle erweiterter Datenberechtigungen
Erstellen Sie Datengenehmigungen für rollierende Zeiträume
Berechtigung, Projektmetriken, Berichte und Dashboards zu bearbeiten
Mit Variablen die Datensichtbarkeit steuern
Numerische im Vergleich zu gefilterten Variablen
Numerische Variablen definieren
Einbinden von numerischen Variablen in Workspaces
Define Filtered Variables
Incorporating Filtered Variables at the Metric Level
Aktualisieren von Variablen mit REST API
Nutzer in Workspaces verwalten
Zuordnen von Benutzern zu Domänen und Projekten
Benutzerrollen
Benutzerrollen-Berechtigungen
Benutzerdefinierte Benutzerrolle erstellen
Benutzerversorgung in Projekten mit dem Benutzerbaustein
Profile von Workspace-Mitgliedern verwalten
Benutzer-ID suchen
Aktualisieren einer Benutzer-E-Mail-Adresse
Teilen von Dashboards mit mehreren Benutzern mittels Gruppen
Einladen von Benutzern mit vordefinierten Datenberechtigungen
Deaktivieren/Löschen von Benutzern
Standardzahlenformat für Ihr Benutzerkonto einrichten
GoodSuccess - GoodData Nutzungsanalyse
Erweitern Sie Ihre GoodData-Plattform
GoodData-Plattform - Übersicht
Tipps zur Leistungssteigerung
Data Warehouse-Leistung
Vermeiden Sie unnötige UPDATEs
Check for Invalid Views
Übernormalisieren Sie Ihr Schema nicht
Allgemeine Empfehlungen zur Entwicklung von Projektierungen
Netzwerk-Joins minimieren
Kriterien für die Projektierungssortierung auswählen
Behalten Sie die vorab definierte Projektion bei Abfragen
Tabellenabschnitte nutzen
Verwendung von Kontrolltabellen
Verwendung der Lauflängenkodierung (RLE)
Verwendung des Stichworts EXPLAIN
Schreiben großer Datenaktualisierungen direkt auf die Festplatte
Über ein Leistungsproblem berichten
Plattformgrenzen
Ihre GoodData-Domäne
GoodData-Datencenter
Datensicherung
Ereignisse der Audit-Plattform
Token-Arten bei GoodData
Ablauf der SST-Sitzung
Integration von GoodData in Ihre Anwendung
Domäne mit White Label versehen
Konfigurieren benutzerdefinierter Titelzeilen und Fußzeilen zum Exportieren von Berichten im PDF-Format
Konfigurieren von DKIM für ausgehende E-Mails
Standarddomänen und benutzerdefinierte Domänen
E-Mail-Vorlagen
Häufig gestellte Fragen zum White Labeling
White Labeling für eine neue Domäne
White Labeling für eine bestehende Domäne
Richten Sie ein CNAME ein und erwerben Sie ein TLS-Zertifikat
Domänenadministrator wählen
Rollout abstimmen
Konfiguration der White Labeling-Domäne
Einbetten von GoodData-Elementen in Ihre Anwendungen
Funktionsverfügbarkeit im eingebetteten und im nicht eingebetteten Modus
Analytical Designer einbetten
Kommunikation mit eingebettetem Analytical Designer
Einbetten eines KPI-Dashboards
Kommunikation mit eingebetteten KPI-Dashboards
Einbetten von Codeformaten
Angleichen von Sitzungen zwischen Ihrer Anwendung und GoodData
Einrichten von Ereignissen zum Verfeinern im eingebetteten Analytical Designer und in KPI-Dashboards
Direkt im eingebetten Analytical Designer gespeicherte Insight-Events von Benutzern aufzeichnen
Stichproben-HTML für Drill-Ereignisse
Benutzer-Authentifizierung und SSO einrichten
Single Sign-On - Übersicht
SAML SSO bei GoodData
Einrichten von Fluig Single Sign-On
Einrichten von Okta Single Sign-On
Einrichtung von Auth0 Single Sign-On
Identitäts-Provider mit Salesforce konfigurieren
Konfigurieren von Windows Server mit AD FS für GoodData SAML SSO
Verwenden Sie SAML Just-in-Time Nutzerversorgung in einer SAML SSO-Umgebung
System zur domänenübergreifenden Identitätsmanagement-Benutzerbereitstellung in einer SAML-SSO-Umgebung verwenden
PGP Single Sign-On bei GoodData
Generieren des Paares Public Key-Privater Schlüssel
Metadatenlokalisierung
API-Referenz
API Version Information und Changelog
GoodData-SDK
GoodData Java HTTP Client
Plattform-Sicherheit und Compliance
Security Shield
Unterstützte TLS Sicherheitsprotokolle und Ziffern
Identitätswechselfunktion
Kennwortrichtlinie
Firewall
GoodData Glossar
Zusätzliche Ressourcen
Veraltete Funktionen!
Amazon S3 Credentials API Resource
Hochladen von Daten mit der API-Ressource
IP-Adressen zum Laden von Daten
Interaktive Explorer
Java SDK Versionen 2.32.0 und älter
JDBC Driver Version 3.0.2 bis 3.1.2
Herkömmliche Salesforce SSO-Methode
PGP SSO GET Methode
Öffentlicher PGP-SSO-Schlüssel
Projektvorlagen
SFTP zum Laden von Daten auf die GoodData-Plattform
SHA-1 Signatur für SAML
Unterstützung für TLS Version 1.0 und 1.1
Visualisierungsobjekttyp in Projektmetadaten
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