Datas e Horas
Quando dados de data são carregados no seu espaço de trabalho, eles são armazenados em um objeto especial chamado Dimensão de data.
A plataforma usa a Dimensão de data para representar a data de várias maneiras diferentes no seu espaço de trabalho.
Seu espaço de trabalho pode incluir várias dimensões de data, cada uma associada a um evento diferente.
Exemplo
Por exemplo, o espaço de trabalho de amostra GoodSales contém informações sobre oportunidades de vendas, incluindo a data em que cada oportunidade é criada e a data em que é fechada. As datas de criação de oportunidade e de fechamento são dimensões distintas porque cada um representa um evento diferente.
Os eventos e data de criação de oportunidade e fechamento também são diferentes das datas que representam o dia em que um representante de vendas realizou uma ação de vendas, tais como o envio de um e-mail, fazer uma chamada ou realizar um webinar. Esses tipos de eventos podem ser considerados atividades no pipeline de vendas.
Você pode dividir métricas somente pelas dimensões de data relacionadas à essa métrica.
Dimensões de data em um um modelo de dados lógicos
O modelo de dados lógicos simplificado abaixo mostra como as dimensões de data (azul) são mapeadas até os vários atributos do espaço de trabalho (verde). Cada dimensão de data contém uma matriz de atributos de data que estão relacionados um ao outro em uma hierarquia específica.
A dimensão de data usada para dividir a métrica de um espaço de trabalho afeta significativamente como os dados são categorizados e representados em um relatório.
Embora ambos os relatórios acima calculem a mesma métrica em sobreposição de períodos de tempo, cada relatório mede a métrica para um evento diferente (oportunidade criada versus oportunidade fechada).
Limitações do modelo de dados lógico (MDL)
Você pode dividir uma métrica por cada dimensão de data no seu espaço de trabalho. Só é possível dividir métricas do espaço de trabalho por atributos nas dimensões de data relacionadas a fatos básicos da métrica (ou atributos, no caso de uma métrica COUNT).
No modelo de dados simplificado acima, observe que a dimensão de data (atividade) não se conecta ao atributo Oportunidade . Não é possível dividir a métrica Número de oportunidades por um atributo da dimensão de Data (atividade) .
No Editor de Relatórios, tentar seccionar uma métrica em resultados de dimensão de data não relacionados resultará na seguinte mensagem:
Report not computable due to improper metric definition
Lendo o modelo de dados para datas
Para entender quais dimensões de data você pode usar para dividir uma determinada métrica, vá para Gerenciar → Modelo para abrir o modelo de dados.
Para acessar a página Gerir, você precisa ter a função de Editor ou Administrador do espaço de trabalho.
Como regra geral, uma métrica, ou seja, uma agregação de algum fato ou atributo, pode ser dividida por uma dimensão de data que aponta (direta ou indiretamente) para aquele fato ou atributo.
No modelo de dados lógico abaixo, dimensões de data (representando arranjos inteiros de atributos de data) são mostradas em azul, atributos em verde e os fatos em círculos amarelos.
Uma métrica agregada do fato Velocidade poderia ser dividida pelos atributos dentro da dimensão de Data (Criada), mas não pelos atributos dentro da dimensão Data (Atividade).
Para saber mais sobre como usar os conceitos de hora e datas em seus relatórios, consulte os seguintes tópicos: