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            • ROUND
            • FLOOR
            • CEILING
            • TRUNC
          • Classement
            • Variations de classement
            • Clause WITHIN
            • WHERE TOP ou BOTTOM(n) IN
            • WHERE TOP ou BOTTOM(n) OF
            • Using Ranking Filters
            • PERCENTILE
        • Mots clés de granularité
          • Remplacer des attributs de perception à l'aide du mot clé BY
            • BY
            • BY ALL
            • BY attribute ALL IN ALL OTHER DIMENSIONS
            • BY ALL IN ALL OTHER DIMENSIONS
            • BY ALL IN ALL OTHER DIMENSIONS EXCEPT FOR attribute
          • Transformations temporelles
            • Fonctions pour faire référence aux périodes antérieures
              • FOR Previous
              • FOR PreviousPeriod
            • Fonctions de référence pour les futures périodes de temps
              • FOR Next
              • FOR NextPeriod
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            • Fenêtre glissante
            • Totaux glissants pour les fonctions de base
            • Fonctions statistiques de total glissant
        • Expressions de filtre
          • Filtrage à l'aide de la clause WHERE
            • Opérateurs pour définir les filtres
              • Opérateur Est égal à
              • Opérateur « Est différent »
              • Autres opérateurs relationnels
              • IN
              • NOT IN
              • BETWEEN
              • NOT BETWEEN
            • Référencement des périodes flottantes
              • Macro THIS
              • Macro PREVIOUS
              • Macro NEXT
            • Ajout de variables filtrées à des définitions de métriques
          • Filtrage à l'aide de la clause HAVING
          • Remplacer des filtres parents
            • Filtres PARENT
          • Filtrage à l'aide de la clause LIKE
        • Fonctions logiques
          • IF THEN ELSE
          • CASE
          • IFNULL
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            • NOT
            • OR
            • AND
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                • Préparer la chaîne de connexion JDBC
                • Accéder au Data Warehouse depuis le SQL SQuirrel
              • Connexion au Data Warehouse depuis Java
              • Connexion au Data Warehouse depuis JRuby
                • Installer JRuby
                • Accéder au Data Warehouse à l'aide de la bibliothèque Sequel
                • Installation d'une connexion de base de données pour Ruby
                  • Installation de la prise en charge JRuby pour le Data Warehouse
                  • Exemple de code Ruby pour le Data Warehouse
          • Références Distribution automatique de données
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        • Déployer un processus pour une brique de pipeline de données
        • Déployer un processus pour une brique LCM (gestion du cycle de vie)
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Configurer DKIM pour l'e-mail sortant

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