Fechas y horas
Cuando los datos se cargan en su espacio de trabajo, se almacenan en un objeto especial denominado Dimensión de fecha.
La plataforma utiliza la dimensión de fecha para representar la fecha de diferentes maneras en su espacio de trabajo.
Su espacio de trabajo puede incluir varias dimensiones de fecha, cada una de ellas asociada a un evento diferente.
Ejemplo
Por ejemplo, el espacio de trabajo de muestra GoodSales contiene información sobre las oportunidades de venta, incluida la fecha en la que se crea cada oportunidad y la fecha en la que se cierra. La fecha de creación de oportunidades y la fecha de cierre son dimensiones distintas porque cada una de ellas representa un evento diferente.
Los eventos de fecha de creación de oportunidades y de fecha de cierre también son diferentes de las fechas que representan el día en que un representante de ventas ha efectuado una acción de ventas, como enviar un correo electrónico, realizar una llamada o organizar un seminario web. Estos tipos de eventos se pueden considerar actividades en el proceso de ventas.
Puede segmentar las métricas solo por las dimensiones de fecha que están relacionadas con dicha métrica.
Dimensiones de fecha en un modelo lógico de datos
El siguiente modelo lógico de datos simplificado muestra cómo las dimensiones de fecha (en azul) se asignan a varios atributos del espacio de trabajo (en verde). Cada dimensión de la fecha contiene una matriz de atributos de fecha que están relacionados entre sí en una jerarquía específica.
La dimensión de fecha que utilice para segmentar la métrica de un espacio de trabajo afecta considerablemente al modo en el que se categorizan y representan los datos en un informe.
Aunque ambos informes calculan la misma métrica en períodos de tiempo superpuestos, cada informe mide la métrica para un evento diferente (oportunidad creada en contraposición a oportunidad cerrada).
Limitaciones del modelo lógico de datos (LDM)
No puede segmentar una métrica por cada dimensión de fecha en su espacio de trabajo. Solo puede segmentar las métricas del espacio de trabajo por atributos en dimensiones de fecha que se relacionen con las métricas que subyacen a los hechos (o atributos, en el caso de una métrica COUNT).
En el modelo de datos simplificado anterior, observe que la dimensión de la fecha (actividad) no se conecta al atributo Oportunidad. No se puede segmentar la métrica Number of Opportunities por un atributo de la dimensión fecha (actividad).
En el Editor de informes, el intento de desglosar una métrica en una dimensión de la fecha no relacionada genera el siguiente mensaje:
Report not computable due to improper metric definition
Lectura del modelo de datos para fechas
Para comprender qué dimensiones de fecha se pueden utilizar para segmentar una determinada métrica, vaya a Gestión → Modelo para abrir el modelo de datos.
Para acceder a la página Gestión, debe ser editor o administrador en su espacio de trabajo.
Como regla general, una métrica que es una agregación de algún hecho o atributo se puede segmentar por una dimensión de fecha que señale (directa o indirectamente) al hecho o atributo.
En el modelo lógico de datos siguiente, las dimensiones de fecha (que representan matrices completas de atributos de fecha) se muestran en azul, los atributos en verde y los hechos en los óvalos de color amarillo.
Una métrica agregada desde el hecho Velocidad se podría segmentar por atributos dentro de la dimensión Fecha (creada) pero no por atributos dentro de la dimensión Fecha (actividad).
Para más información sobre el uso de los conceptos hora y fechas en sus informes, vea los siguientes temas: