Dates et heures
Quand des données de date sont chargées sur votre espace de travail, elles sont stockées dans un objet appelé une dimension de date.
La plateforme utilise les dimensions de date pour représenter des dates sous différentes formes sur votre espace de travail.
Votre espace de travail peut comporter plusieurs dimensions de date, chacune associée à un événement différent.
Exemple
Par exemple, l’espace de travail type GoodSales contient des informations sur les opportunités de ventes, dont la date de création et la date de clôture de chaque opportunité. Les dates de création et de clôture des opportunités sont des dimensions distinctes car chacune représente un événement différent.
Les événements date de création et de clôture des opportunités sont également distincts des dates qui représentent le jour où un représentant commercial a effectué une action de ventes, telle qu’envoyer un e-mail, passer un appel ou héberger un webinaire. Ces types d’événements peuvent être considérés comme activités dans le pipeline des ventes.
Vous ne pouvez découper les métriques que par ces dimensions de date qui se rapportent à cette métrique.
Dimensions de date dans un modèle logique de données
Le modèle logique de données simplifié affiché ci-dessous montre comment les dimensions de date (en bleu) sont mappées sur différents attributs d’espace de travail (en vert). Chaque dimension de date contient un ensemble d’attributs de date associés à un autre dans une hiérarchie spécifique.
La dimension de date utilisée pour découper une métrique de l’espace de travail a un impact important sur la catégorisation et la représentation des données dans un rapport.
Bien que deux des rapports ci-dessus calculent la même métrique sur des périodes chevauchantes, chaque rapport mesure la métrique d’un événement différent (opportunité créée et opportunité clôturée).
Restrictions du modèle logique de données (LDM)
Vous ne pouvez pas découper une métrique avec toutes les dimensions de date de votre espace de travail. Vous pouvez uniquement découper les métriques d’espace de travail avec des attributs dans des dimensions de date associées aux faits sous-jacents de la métrique (ou aux attributs, dans le cas d’une métrique COUNT).
Dans le modèle simplifié des données ci-dessus, notez que la dimension date (activité) ne se connecte pas à l’attribut Opportunité. Il ne serait donc pas possible ni logique de tenter de découper la métrique Number of Opportunities par un attribut de la dimension date (activité).
Dans l’Éditeur de rapports, la tentative de répartir une métrique sur une dimension de date non associée entraîne le message suivant :
Report not computable due to improper metric definition
Lecture des dates dans le modèle de données
Pour comprendre quelles dimensions de date vous pouvez utiliser pour découper une métrique spécifique, allez dans Gérer → Modèle pour ouvrir le modèle de données.
Pour accéder à la page Gérer, vous devez avoir le rôle Éditeur ou Administrateur dans l’espace de travail.
En règle générale, une métrique qui est une agrégation d’un fait ou d’un attribut, peut être découpée par une dimension de date qui pointe (directement ou indirectement) sur ce fait ou cet attribut.
Dans le modèle logique de données ci-dessous, les dimensions de date (représentant des ensembles entiers d’attributs de date) s’affichent en bleu, les attributs en vert et les faits en ovales de couleur jaune.
Une métrique agrégée depuis le fait Velocity pourrait être découpée par attributs à l’intérieur de la dimension Date (Created), mais pas les attributs à l’intérieur de la dimension Date (Activity).
Pour en savoir plus sur l’utilisation des concepts d’heures et de dates dans vos rapports, reportez-vous aux rubriques suivantes :