Llevar el rendimiento de un panel al siguiente nivel

Si es un usuario nuevo y comienza a crear sus propios paneles, puede que no obtenga el máximo provecho de GoodData. Si pregunta qué cifras desearía ver un usuario, ¿obtiene sugerencias que sean utilizables o que permitan tomar acciones? Es bueno conocer cuáles son las ventas totales en un mes, pero ¿qué tiene previsto hacer con dicha información? ¿Qué acciones puede tomar y cómo mejorará su negocio?

Centremos nuestra atención en el siguiente panel de muestra en el que un cliente minorista gestiona su cadena de establecimientos:

El panel es correcto y presenta mucha información, pero es poco eficaz. En la siguiente sección, aprenderá a obtener más información de los paneles.

Comparaciones de porcentajes

En la parte superior del ejemplo, verá dos encabezados básicos que muestran las ventas y los costes mensuales. No puede saber, sin embargo, si estas cifras son buenas o no para su negocio. Para cambiarlo, agregue un nuevo widget al panel que muestre el total del mes previo o una media secuencial de 6 meses para definir una línea base (también puede definir un objetivo). A continuación, si va a efectuar una comparación de un mes a otro, debe tener claro el punto sobre el que desea efectuar la proyección. Esta es la métrica que a partir del importe, efectúa una estimación del valor hasta final de mes:

select ( sum(sales) / count(dates) ) * (count of days in month) 

Por último, puede efectuar un cambio de percentil comparando la línea base con los importes proyectados. La fórmula para el cambio de percentil se muestra a continuación:

select (this-last)/last 

Podemos utilizar el formato condicional para dar un poco más de utilidad al panel, y tener <0% coloreado en rojo, 0-3%, en amarillo y 3%+, en verde.

Año tras año

Por debajo de los encabezados del ejemplo anterior, puede ver el progreso de las ventas mensuales. Una vez más, es difícil juzgar la importancia de las cifras, pero puede agregar contexto histórico y crecimiento. Los gráficos de viñetas pueden ayudarle a visualizar dicho contexto. Puede crear una métrica que muestre el valor del año previo:

select sum(sales) where year = {this}-1

A continuación, puede crear otra métrica que proporcione una referencia acerca del objetivo de su empresa. En este ejemplo, defínalo como un crecimiento del 5% en comparación con el último año. La métrica tiene el siguiente aspecto:

select sum(sales) *1.05 where year = {this}-1. 

En el menú Configuración, defina los valores de la métrica como un intervalo y marca de objetivo. Ahora tendrá una idea mucho más clara sobre si cumple o no sus objetivos. Si se encuentra en una situación en la que los importes o ventas aumentan constantemente año tras año, puede usar las tres opciones Malo, Aceptable y Bueno para hacer el seguimiento del rendimiento tres años atrás.

Exploraciones verticales

Por último, en la parte inferior del ejemplo original, puede ver un gráfico de barras apiladas que muestra los costes por ubicación. Si examinamos un objetivo, veremos que en el mes de enero los costes estuvieron por encima del presupuesto, por lo que es posible que desee explorar los datos y ver porqué los costes aumentaron tanto. Hay dos formas de definir exploraciones verticales en GoodData. La primera forma está en el nivel del atributo.

En este primer ejemplo, defina las rutas de exploración predeterminadas, como

Trimestre->Mes->Semana o Departmento->Grupo->Director

Estas rutas de exploración se habilitan automáticamente cada vez que se utiliza el atributo.

La segunda manera es crear informes de exploración horizontal. Puede definir que determinados informes estén vinculados a un panel con el modo Editar panel. En este ejemplo, quiere crear un informe que muestre el nombre del empleado, el director, la tarifa horaria, la fecha, las horas trabajadas y el coste total. Ahora puede ver los detalles y saber a quién informar de las anomalías.

Todas estas ideas proceden de intentar saber la causa principal.

Un uso eficaz del panel le dará una mejor idea sobre dónde enfocar su tiempo y esfuerzo. Cuando se enfrente a algún tipo de desconexión, siga preguntándose por qué hasta que se encuentre con un elemento procesable.