Daten und Uhrzeiten
Wenn Datumsangaben in Ihren Workspace geladen werden, werden sie in einem speziellen Objekt namens Datumsdimension gespeichert.
Die Plattform verwendet die Datumsdimension, um das Datum in Ihrem Workspace auf viele verschiedene Arten darzustellen.
Ihr Workspace kann mehrere Datumsdimensionen enthalten, die jeweils einem anderen Ereignis zugeordnet sind.
Beispiel
So enthält zum Beispiel das GoodSales-Workspace-Beispiel Informationen über Verkaufs-Gelegenheiten, einschließlich des Datums der Erstellung jeder Gelegenheit und des Datums, an dem diese beendet ist. Die Daten der Erstellung und der Beendigung von Gelegenheiten sind eindeutige Dimensionen, weil jede ein anderes Ereignis darstellt.
Die Datumsereignisse Erstellung und Beendigung von Gelegenheiten unterscheiden sich überdies von Daten, die den Tag darstellen, an dem ein Handelsvertreter eine Verkaufsaktion durchgeführt hat, zum Beispiel Senden einer E-Mail, Durchführen eines Aufrufs oder Hosten eines Webinars. Diese Ereignistypen können als Aktivitäten im Verkaufskanal betrachtet werden.
Metriken können nur durch Datumsdimensionen aufgeschlüsselt werden, die sich auf die Metriken beziehen.
Datumsdimensionen in einem logischen Datenmodell
Das nachstehende vereinfachte logische Datenmodell zeigt, wie Datumsdimensionen (blau) verschiedenen Workspace-Attributen (grün) zugeordnet sind. Jede Datumsdimension enthält einen Array von Datumsattributen, die in einer bestimmten Hierarchie miteinander verbunden sind.
Die Datumsdimension, die zum Aufteilen eines Workspace-Werts verwendet wird, hat erhebliche Auswirkungen darauf, wie Ihre Daten in einem Bericht kategorisiert und dargestellt werden.
Obwohl die beiden obigen Berichte dieselbe Metrik über sich überschneidende Zeiträume hinweg berechnen, misst jeder Bericht die Metrik für ein anderes Ereignis (erstellte Gelegenheit im Vergleich zu beendeter Gelegenheit).
Einschränkungen des logischen Datenmodells (LDM)
Sie können einen Wert nicht nach jeder Datumsdimension in Ihrem Workspace aufteilen. Sie können Workspace-Werte nur nach Attributen in Datumsdimensionen aufteilen, die sich auf die zugrunde liegenden Fakten der Werte beziehen (oder Attribute im Fall einer COUNT-Metrik).
Im obigen vereinfachten Datenmodell ist zu beachten, dass die Datums- (Aktivitäts-)Dimension keine (direkte oder indirekte) Verbindung zum Attribut Gelegenheit herstellt. Es ist nicht möglich, Slice für die Metrik Anzahl von Gelegenheiten nach einem Attribut der *Datums- (Aktivitäts-)*Dimension auszuführen.
Im Berichts-Editor würde bei dem Versuch, eine Metrik über eine unverbundene Datumsdimension aufzuschlüsseln, folgende Meldung ausgegeben:
Report not computable due to improper metric definition
Lesen des Datenmodells für Datumsangaben
Um zu verstehen, welche Datumsdimensionen verwendet werden können, um für eine bestimmte Metrik Slice auszuführen, gehen Sie zu Verwalten → Modell, um das Datenmodell zu öffnen.
Um die Seite Verwalten aufrufen zu können, müssen Sie ein Bearbeiter oder Administrator in Ihrer Workspace sein.
Generell gilt, dass Slice für eine Metrik, welche eine Aggregation eines Fakts oder Attributs darstellt, nach einer Datumsdimension ausgeführt werden kann, die (direkt oder indirekt) auf diesen Fakt oder dieses Attribut hinweist.
In dem nachstehenden logischen Datenmodell werden Datumsdimensionen (die ganze Arrays von Datumsattributen darstellen) in blau, Attribute in grün und Fakten als gelbe Ovale dargestellt.
Slice könnte für eine aus dem Fakt Geschwindigkeit aggregierte Metrik nach Attributen innerhalb der Dimension Datum (erstellt), jedoch nicht nach Attributen innerhalb der Datumsdimension Datum (Aktivität) durchgeführt werden.
In den folgenden Abschnitten können Sie sich ausführlich über die Begriffe Uhrzeit und Daten in Ihren Berichten informieren: